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Inteligencia Artificial

Claude Opus, Sonnet y Haiku: cuándo conviene usar cada uno

Qué hace cada modelo de Claude, qué tan caro es cada uno y cuál conviene para chatbots, análisis o tareas de mucho volumen.

Por Agnes Zapata

Tres esferas de luz de distinto tamaño sobre un escritorio, frente a una laptop con un chat abierto

Claude es la familia de modelos de inteligencia artificial de Anthropic, y viene en tres tamaños. Opus es el más capaz y el más caro; conviene para análisis largos, código complejo y tareas donde un error sale caro. Sonnet equilibra capacidad, velocidad y precio, y sirve para la mayoría del trabajo diario de una empresa. Haiku es el más económico; conviene cuando hay que procesar mucho volumen o contestar preguntas sencillas. Los tres leen hasta un millón de tokens por conversación.

¿Qué es un token y por qué importa?

Un token es un pedazo de texto: a veces una palabra completa, a veces parte de una. Los modelos cobran por los tokens que leen (la entrada) y por los que escriben (la salida), y la salida siempre cuesta más. Por eso el mismo trabajo puede costar centavos o varios dólares según el modelo que elijas y cuánto texto le pidas que escriba.

Un millón de tokens de contexto quiere decir que el modelo puede tener a la vista, en una sola conversación, documentos muy largos: contratos completos, manuales o el historial de un proyecto.

¿Para qué está pensado cada modelo?

Modelo Costo Para qué está pensado
Claude Opus 5.5 El más alto Razonamiento difícil, código complejo, trabajo largo con varias herramientas
Claude Sonnet 5.5 Intermedio Trabajo diario: programación, agentes y tareas de empresa
Claude Haiku 5.5 El más bajo Volumen alto y tareas sencillas

La diferencia de costo entre Haiku y Opus es grande. En un chatbot que contesta miles de preguntas al día, esa diferencia decide si el proyecto es viable.

¿Cuándo conviene Claude Opus?

Opus es el modelo al que recurres cuando la respuesta tiene que estar bien a la primera y el problema no es sencillo:

  • Revisar un contrato o un documento técnico largo y encontrar inconsistencias.
  • Escribir o corregir código en un sistema grande.
  • Tareas de varios pasos en las que el modelo usa herramientas por su cuenta, como buscar información, consultar una base de datos y redactar un informe con lo que encontró.
  • Análisis donde un error tiene consecuencias legales, financieras o de reputación.

Cuesta más que Sonnet, así que tiene sentido usarlo solo donde esa diferencia de calidad se nota.

¿Cuándo conviene Claude Sonnet?

Sonnet cubre la mayor parte de lo que una empresa necesita de un asistente de IA:

  • Redactar y resumir correos, reportes y propuestas.
  • Ayudar a programar en el día a día.
  • Atender a clientes con preguntas que requieren entender el contexto, como dudas sobre un servicio o un pedido.
  • Agentes que siguen un proceso conocido, como clasificar solicitudes y turnarlas al área correcta.

Si no sabes por dónde empezar, Sonnet suele ser el punto de partida razonable: si se queda corto, subes a Opus; si sobra capacidad, bajas a Haiku.

¿Cuándo conviene Claude Haiku?

Haiku es para el trabajo repetitivo y de mucho volumen:

  • Clasificar miles de correos, comentarios o tickets.
  • Extraer datos de formularios o documentos con estructura conocida.
  • Responder preguntas frecuentes en un chatbot cuando las respuestas están bien documentadas.
  • Tareas de apoyo dentro de un sistema más grande, donde otro modelo toma las decisiones difíciles.

¿Se pueden combinar?

Sí. Un chatbot puede usar Haiku para las preguntas frecuentes y pasarle a Sonnet u Opus solo las conversaciones complicadas. Un sistema de análisis puede usar Haiku para leer y clasificar cientos de documentos, y Opus para escribir las conclusiones.

Antes de armar una combinación así conviene medir. A veces un solo modelo con un nivel de esfuerzo más bajo resuelve lo mismo con menos complejidad: Claude permite ajustar cuánto razona en cada petición, y razonar menos también cuesta menos.

¿Hay formas de pagar menos sin cambiar de modelo?

Hay dos que vale la pena conocer:

  • El procesamiento por lotes cuesta la mitad. Sirve cuando no necesitas la respuesta al momento, por ejemplo para clasificar todos los tickets del día durante la noche.
  • La caché de instrucciones abarata el texto que se repite en cada petición, como las instrucciones del chatbot o un manual de producto.

¿Cómo elegir para tu proyecto?

Hazte tres preguntas:

  1. ¿Qué tan grave es un error? Si es grave, empieza por Opus.
  2. ¿Cuántas peticiones vas a hacer al día? Si son miles de tareas sencillas, Haiku.
  3. ¿Necesitas la respuesta al instante? Si no, usa lotes y paga la mitad.

Después, prueba con casos reales de tu operación y compara cuánto cuesta cada tarea terminada con la calidad que necesitas, contando los reintentos. Esa cifra dice más que el precio por token.

Preguntas frecuentes

¿Cuál es el modelo más nuevo de Claude?

En octubre de 2026, las versiones vigentes de cada tamaño son Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5. Anthropic tiene además un modelo de un nivel superior, Claude Fable 5.1, para el trabajo más exigente, con un precio por arriba de Opus.

¿Qué modelo conviene para un chatbot de atención a clientes?

Depende del volumen y de qué tan complejas son las preguntas. Para preguntas frecuentes con respuestas claras, Haiku suele bastar; si los clientes hacen preguntas que requieren entender su caso, Sonnet. Muchos chatbots combinan los dos. Cómo se entrena uno lo explicamos en Chatbots con IA: cómo atender a tus clientes a cualquier hora.

¿Los precios cambian?

Sí. Anthropic ha bajado el precio de algunos modelos al sacar versiones nuevas; por ejemplo, Opus 5.5 cuesta menos que Opus 5. Antes de calcular un presupuesto, revisa la página de precios de Anthropic.

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